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CORTESÍA Y LENGUAS DE ESPECIALIDAD ENTRE LO LOCAL Y LO GLOBAL: EL CASO DE LAS RESEÑAS DE HOTELES EN ESPAÑOL E INGLÉS

2015

El presente trabajo analiza el género de la reseña de hoteles en español y en inglés para explorar la evolución de este género a raíz de su internacionalización. El análisis basado en corpus se realiza a través de una comparación monolingüe y bilingüe contrastiva, observando la distribución de estrategias de atenuación e intensificación (Briz, 2001; Albelda, 2007) de los adjetivos con carga semántica negativa en tres tipos de reseñas: reseñas en español publicadas en plataformas nacionales españolas, reseñas en español publicadas en plataformas internacionales, y reseñas en inglés publicadas en plataformas internacionales. Los resultados cuantitativos demuestran que la difusión global de es…

Linguistics and Language:SOCIOLOGÍA::Cambio y desarrollo social [UNESCO]UNESCO::SOCIOLOGÍA::Cambio y desarrollo socialReseñas de hoteles turismo 2.0 atenuación intensificación lingüística de corpus Hotel reviews tourism 2.0 hedges internsifiers corpus linguistics ArtículoLanguage and LinguisticsNormas
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Web Usage Mining and Website Effectiveness

2020

Nel seguente articolo sono state utilizzate tecniche di Usage Mining al fine di valutare l’efficacia del website di un’azienda di ricettività turistica distinguendo tra comportamento di navigazione di utenti PC e utenti mobile. I risultati ottenuti hanno evidenziato problematiche relative alla progettazione del sito in questione. Using usage mining techniques, the study explores the effectiveness of a tourism business website focussing on the differences between desk and mobile user browsing behaviour. Results indicate important direction for a rethink of the website design.

online browsing behaviour tourism 2.0 web usage miningSettore SECS-S/03 - Statistica Economica
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Analysis of clickstream data with mixture hidden markov models

2021

clickstream data sono un’importante fonte di informazioni per l’ecommerce, sebbene non siano semplici da gestire e convertire queste informazioni in un reale vantaggio competitivo non e un compito banale. In questo articolo, consid- ` eriamo l’applicazione dei mixture hidden Markov model a dati relativi al flusso di clickstream estratti dal portale e-commerce di un’azienda di servizi turistici. Sono stati individuati cluster relativi al comportamento di navigazione degli utenti e alla loro posizione geografica che forniscono indicazioni importanti per lo sviluppo di nuove strategie di business. Clickstream data is an important source of information for businesses, however it is not easy to …

Settore SECS-S/03 - Statistica EconomicaClickstream Data Online browsing behaviour Mixture hidden Markov models Tourism 2.0 Web mining
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